Сергей Токарев: AI-агенты не спасут бизнес без перестройки процессов

После просмотра питч-деков компаний и AI-стартапов может сложиться впечатление, будто корпоративный мир уже вошёл в новую эру. Сегодня многие компании внедряют искусственный интеллект в свои рабочие процессы: AI-агенты ведут переговоры по контрактам, управляют операциями, проводят аудит и заменяют целые команды. Инвестор и IT-бизнесмен Сергей Токарев уверен, что использование AI уже нельзя назвать обычным хайпом, ведь этот инструмент применяется всё чаще и активнее.

Разрыв между теми, кто правильно внедряет эту технологию, и теми, кто этого не делает, растёт. Согласно исследованию BCG, 5% компаний системно интегрировали искусственный интеллект во все свои процессы. Ещё 35% продолжают масштабировать AI, но признают, что могли бы действовать быстрее. Остальные 60% пока не видят заметного влияния технологии на прибыль и затраты. При этом самые успешные компании в среднем в семь раз чаще перестраивают свои процессы вокруг AI.

Почему не стоит оценивать AI на уровне отдельных задач

Любой бизнес получает ценность тогда, когда улучшается весь рабочий процесс, а не отдельная его часть. Речь идёт о системе взаимосвязанных функций, продуктивность которой определяется её узкими местами. Например, если сотрудник за счёт AI готовит документы в десять раз быстрее, но юристу приходится тратить намного больше времени на их проверку из-за возможных ошибок, общая производительность практически не меняется.

«Искусственный интеллект не исправляет бизнес-процессы, которые были построены неправильно. Он их только масштабирует. Поэтому вместо автоматизации только одного звена необходимо перестраивать весь рабочий процесс», — говорит инвестор.

Почему необходим контроль

Сергей Токарев отмечает, что во время анализа стартапа AI способен стать первым аналитиком. Он анализирует опыт фаундеров, воссоздаёт конкурентную среду, выделяет важную информацию, а также проверяет историю финансирования. Однако не стоит доверять AI выбор направления для инвестирования. Он может собирать и группировать данные, проводить анализ и проверку, но решения, подпись и ответственность должны оставаться за человеком.

Инвестор скептически относится к мысли, что человеческий надзор за AI — это всего лишь временный этап, который в будущем станет ненужным. Согласно данным Deloitte, 77% бизнес-лидеров обеспокоены рисками, связанными с искусственным интеллектом, а 47% пользователей принимали важные решения на основе некорректных ответов модели.

Почему AI необходимо интегрировать в бизнес-процессы

Любая модель искусственного интеллекта — это только один компонент системы, а не готовый корпоративный продукт. AI способен читать контракты и анализировать документы, но не может самостоятельно создать бизнес-результат. Этот инструмент нуждается в правильных данных, чётких правилах, интеграции и контроле доступа. Когда эти условия соблюдены, он превращается в полноценный рабочий продукт.

Сергей Токарев уверен, что компании не должны рассчитывать на то, что AI полностью автоматизирует все процессы. Лучшие результаты достигаются там, где соблюдены два условия: сложные входные данные и результаты, которые легко проверить.

Сегодня вопрос состоит не в том, заменит ли AI-агент человека. Главный вопрос — где именно AI уже создаёт измеримую ценность для бизнеса.