Искусственный интеллект по голосу определяет наличие диабета: точность до 70%

Ученые из Люксембургского института здоровья разработали модель искусственного интеллекта, которая способна идентифицировать изменения в голосе человека, имеющего диабет II типа.

Точность впечатляющая — 66% у женщин и 71% у мужчин.

Большинство современных методов скрининга на диабет II типа требуют много времени и являются инвазивными, лабораторными и дорогими.

Зато сочетание искусственного интеллекта с голосовой технологией может сделать тестирование более доступным, устранив эти препятствия.

— Это исследование является первым шагом к использованию голосового анализа как первой линии, масштабной стратегии скрининга диабета II типа, — считает ведущий автор Абир Элбеджи.

Ведь раннее выявление и лечение могут помочь предотвратить серьезные осложнения.

Целью исследования было разработать и оценить эффективность голосового алгоритма искусственного интеллекта для выявления наличия у взрослых сахарного диабета II типа.

Исследователи попросили 607 взрослых с этим диагнозом и здоровых предоставить аудиозапись своего голоса, на которой они 25 сек. читают несколько предложений определенного текста непосредственно со своего смартфона или ноутбука.

Средний возраст участников составил у женщин 49 лет, у мужчин — 47 лет.

Как ИИ определяет диабет

Алгоритм искусственного интеллекта проанализировал изменения высоты голоса участников, интенсивности и тона, чтобы определить различия между людьми с диабетом и без него.

ИИ фиксировал до 6 тыс. детальных вокальных характеристик.

В результате обработки данных были правильно определен 71% случаев диабета у мужчин и 66% — у женщин.

Модель показала еще лучшие результаты у женщин старше 60 лет и у лиц с гипертонией.

Исследователи отмечают, что необходима дальнейшая проверка, прежде чем этот подход сможет стать стратегией скрининга диабета II типа.

Ученые сейчас ставят перед собой цель научить ИИ определять раннюю стадию диабета и преддиабет.

SciTechDaily