Ученые разработали искусственный интеллект, обманывающий телефонных аферистов

Ученые разработали искусственный интеллект, обманывающий телефонных аферистов

Ученые разработали искусственный интеллект, обманывающий телефонных аферистов

Эксперты кибербезопасности из австралийского Университета Маккуори разработали искусственный интеллект, обманывающий телефонных аферистов. Система Apate, названная в честь греческой богини обмана, использует убедительную голосовую генерацию, чтобы разговаривать с реальными мошенниками.

Цель ИИ – отвлечь злоумышленников от настоящих людей и зря потратить их время и ресурсы. Профессор Дали Каафар, исполнительный директор центра кибербезопасности Университета Маккуори, придумал новый ИИ после того, как получил звонок от мошенника. Он решил поиграть с ним и продержал злоумышленника на линии 40 минут.

«Я понял, что я потратил время мошенника, чтобы он не смог добраться до по-настоящему уязвимых людей, что было его первоначальной целью. Но это также отняло 40 минут моей собственной жизни, которую я уже не верну», — объяснил профессор. "Тогда я начал думать о том, как мы можем автоматизировать весь процесс и использовать обработку естественного языка для разработки компьютеризированного голосового чат-бота, который мог бы вести правдоподобные разговоры с мошенниками", - добавил Каафар.

Профессор сообщил, что его команда уже подала заявки на патенты этой технологии. "Мы взволнованы огромным потенциалом новой технологии в нарушении бизнес-модели мошенников, что сделает ее нерентабельной", - сообщил Каафар.

Случаи телефонного мошенничества с каждым годом набирают обороты. По данным Австралийской комиссии по конкуренции и защите потребителей (ACCC), австралийцы потеряли более 3.1 миллиарда долларов из-за мошенников в 2022 году.

Технология передачи голоса по интернету (VoIP) позволяет киберпреступникам эффективно скрывать свое реальное местоположение, подставляя абсолютно любой номер для мошеннического звонка. Обновление телекоммуникационной инфраструктуры и протоколов для улучшения аутентификации звонков – ресурсоемкое и затратное.

Добавить комментарий
Комментарии доступны в наших Telegram и instagram.
Новости
Архив
Новости Отовсюду
Архив