Смартфоны научили определять, насколько пьяны их хозяева

Исследователи из Стэнфордского медицинского университета и Университета Торонто создали алгоритм, позволяющий датчикам в смартфонах и умных колонках определять, насколько пьян пользователь, чтобы он не садился за руль. Об этом сообщает Interesting Engineering.

В своей опубликованной научной работе ученые рассказывают, что провели эксперименты, которые показали, что изменения в голосовых паттернах испытуемых могут использоваться устройствами для точного прогнозирования алкогольной интоксикации в 98 процентах случаев. Таковы данные исследования, проведенного с участием 18 участников в возрасте от 21 года и старше. Помимо дозировки алкоголя в зависимости от веса, участникам в случайном порядке предлагалось выполнить серию скороговорок: одну перед тем, как они выпили, и еще одну каждый час после употребления алкоголя в течение семи часов.

После прочтения скороговорки вслух участникам было предложено записать свои голоса на смартфон. Содержание алкоголя в выдыхаемом воздухе также фиксировалось исследователями в начале эксперимента, а затем каждые 30 минут после первой дозы в течение максимум семи часов. Исследование показало, что датчики смартфонов могут довольно точно обнаруживать алкогольное опьянение и своевременно подсказать, что последний бокал или рюмка были лишними. Стоит учитывать, что эксперимент проводился с носителями английского языка, и в случае с другими языками результат может отличаться.

"Хотя мы не являемся пионерами в выявлении изменений в характеристиках речи во время алкогольного опьянения, я твердо уверен, что наша превосходная точность обусловлена ​​применением передовых достижений в области обработки сигналов, акустического анализа и машинного обучения", — сказал ведущий исследователь Брайан Суффолетто.