Смартфони навчили визначати, наскільки п'яні їхні господарі

Дослідники зі Стенфордського медичного університету та Університету Торонто створили алгоритм, що дає змогу датчикам у смартфонах і розумних колонках визначати, наскільки п'яний користувач, щоб він не сідав за кермо. Про це повідомляє Interesting Engineering.

У своїй опублікованій науковій роботі вчені розповідають, що провели експерименти, які засвідчили, що зміни в голосових патернах випробовуваних можуть використовуватися пристроями для точного прогнозування алкогольної інтоксикації в 98 відсотках випадків. Такі дані дослідження, проведеного за участю 18 учасників віком від 21 року і старше. Крім дозування алкоголю залежно від ваги, учасникам у випадковому порядку пропонувалося виконати серію скоромовок: одну перед тим, як вони випили, і ще одну щогодини після вживання алкоголю протягом семи годин.

Після прочитання скоромовки вголос учасникам було запропоновано записати свої голоси на смартфон. Вміст алкоголю у повітрі, що видихається, також фіксували дослідники на початку експерименту, а потім кожні 30 хвилин після першої дози протягом максимум семи годин. Дослідження показало, що датчики смартфонів можуть доволі точно виявляти алкогольне сп'яніння і вчасно підказати, що останній келих або чарка були зайвими. Варто враховувати, що експеримент проводився з носіями англійської мови, і у випадку з іншими мовами результат може відрізнятися.

"Хоча ми не є піонерами у виявленні змін у характеристиках мови під час алкогольного сп'яніння, я твердо впевнений, що наша чудова точність зумовлена застосуванням передових досягнень у сфері обробки сигналів, акустичного аналізу та машинного навчання", — сказав провідний дослідник Брайан Суффолетто.