Появилась нейросеть, пишущая в стиле Кадырова
В интернет-пространстве появилась нейронная сеть, которая умеет генерировать посты Рамзана Кадырова. Ее изобрел пользователь «Вконтакте» Mik Ketov, основываясь на подобном проекте DeepDrumpf.
DeepDrumpf – это система машинного обучения, которая в свое время генерировала твиты на основе стенограмм кандидата в президенты США Дональда Трампа. «Жертвой» технологического эксперимента стал именно Рамзан Кадыров по причине чрезмерной активности в соц.-сетях.
Как сообщает портал N+1, нейросеть основывается на алгоритме char-rnn, который работает как генератор текста, где последующий символ предугадывается на основе многих предыдущих. При этом, как заверяет автор, можно научить нейросеть не только писать твиты в стиле Кадырова, но и генерировать статьи на Википедии, создавать тексты в стиле Льва Толстого и так далее.
Напомним, не так давно Politeka писала о том, что Рамзан Кадыров завявил о том, что может уничтожить ИГИЛ единолично.
«Российские вооруженные силы заставили террористов поджать хвост в Сирии. Их дни сочтены! Мы в состоянии полностью уничтожить «Иблисское государство» в их собственном логове. Отряды добровольцев даже самостоятельно могут дать им право выбора: сложить оружие или быть в числе закопанных в сирийской земле!», — утверждает Кадыров.
В Николаеве неожиданно выпал град
В Николаеве у «Тойоты» заклинило руль - заблокировано движение трамваев
Гармония звуков в бессмертных опусах: Дмитрий Смирнов выступил с новой концертной программой (фото, видео)
Підтримка ветеранів та довкілля області: про деталі роботи в ефірі «Діалогу» розповів Ігор Щербина
В центре Николаева столкнулись три автомобиля - виновник плачет
«На музыкальном перекрестке эпох»: николаевские музыканты сыграли лучшие и знаковые произведения (фото, видео)
Появились фото и видео с места ночной атаки по Николаеву
Эксперты предупредили: ослабление санкций против России может привести к эскалации войны
Разрушенные дома, разбитые солнечные панели: новые фото и видео с места сегодняшнего удара по Николаеву














