Появилась нейросеть, пишущая в стиле Кадырова
В интернет-пространстве появилась нейронная сеть, которая умеет генерировать посты Рамзана Кадырова. Ее изобрел пользователь «Вконтакте» Mik Ketov, основываясь на подобном проекте DeepDrumpf.
DeepDrumpf – это система машинного обучения, которая в свое время генерировала твиты на основе стенограмм кандидата в президенты США Дональда Трампа. «Жертвой» технологического эксперимента стал именно Рамзан Кадыров по причине чрезмерной активности в соц.-сетях.
Как сообщает портал N+1, нейросеть основывается на алгоритме char-rnn, который работает как генератор текста, где последующий символ предугадывается на основе многих предыдущих. При этом, как заверяет автор, можно научить нейросеть не только писать твиты в стиле Кадырова, но и генерировать статьи на Википедии, создавать тексты в стиле Льва Толстого и так далее.
Напомним, не так давно Politeka писала о том, что Рамзан Кадыров завявил о том, что может уничтожить ИГИЛ единолично.
«Российские вооруженные силы заставили террористов поджать хвост в Сирии. Их дни сочтены! Мы в состоянии полностью уничтожить «Иблисское государство» в их собственном логове. Отряды добровольцев даже самостоятельно могут дать им право выбора: сложить оружие или быть в числе закопанных в сирийской земле!», — утверждает Кадыров.
Истинная гармония звуков: пианист и композитор Дмитрий Смирнов вновь порадовал ценителей музыки
«125 лет любви к животным»: директор зоопарка рассказал о жизни, животных и людях (фото)
В центре Киева горел отель: эвакуировали 57 человек (видео)
Обледеневшие центральные улицы Николаева начали посыпать реагентами (видео)
В Николаевской и 19 областях проходит спецоперация по поиску уклонистов: 128 обысков, 110 подозреваемых
В комнатах +5: в Николаеве общежитию без отопления отключили свет - люди вышли протестовать
Николаев в плену у гололеда – городские власти демонстрируют полную беспомощность (фоторепортаж)
«З Україною в серці»: для николаевцев выступили ведущие артисты одесского театра (фото, видео)
Трое россиян сдались в плен украинскому роботизированному комплексу (видео)