Facebook научился распознавать лица с точностью до 98%
Facebook научился распознавать лица с точностью до 98%
Исследователи из научных лабораторий Facebook заявили о настоящем прорыве в сфере распознавания человеческого лица. Благодаря технологии DeepFace, компьютер может определить, изображен ли на двух разных фотографиях один человек. При этом точность ответа составляет феноменальные 97,25%, в то время как результат работы человека всего лишь на 0,25% выше, пишет Forbes.
Алгоритм работы DeepFace заключается в создании 3D модели лица с обычной фотографии, при этом, алгоритм позволяет обрабатывать фотографии, сделанные с разных ракурсов. Для этого программисты "обучали" алгоритм более чем на 4 миллионах фотоснимках.
Несмотря на весьма мирные цели разработки DeepFace, в виде оптимизации поиска друзей в Facebook и лучшей работы с фотографиями, существует мнение, что эта технология может использоваться для тотальной слежки за людьми с помощью видеокамер наблюдения.
Напомним, спецслужбы умеют черпать информацию из нескольких программ, которые СМИ называют "приложениями с утечками". В список таких программ, среди прочих, вошли карты Google Maps, клиенты соцсетей Facebook, Twitter и LinkedIn, фотохостинг Flickr и популярная игра Angry Birds.
В Николаеве у «Тойоты» заклинило руль - заблокировано движение трамваев
Гармония звуков в бессмертных опусах: Дмитрий Смирнов выступил с новой концертной программой (фото, видео)
Підтримка ветеранів та довкілля області: про деталі роботи в ефірі «Діалогу» розповів Ігор Щербина
В центре Николаева столкнулись три автомобиля - виновник плачет
«На музыкальном перекрестке эпох»: николаевские музыканты сыграли лучшие и знаковые произведения (фото, видео)
Появились фото и видео с места ночной атаки по Николаеву
Эксперты предупредили: ослабление санкций против России может привести к эскалации войны
Разрушенные дома, разбитые солнечные панели: новые фото и видео с места сегодняшнего удара по Николаеву
Огонь и густой дым: в Николаеве горит отделение банка в жилой многоэтажке (фото, видео)