Facebook научился распознавать лица с точностью до 98%
Facebook научился распознавать лица с точностью до 98%
Исследователи из научных лабораторий Facebook заявили о настоящем прорыве в сфере распознавания человеческого лица. Благодаря технологии DeepFace, компьютер может определить, изображен ли на двух разных фотографиях один человек. При этом точность ответа составляет феноменальные 97,25%, в то время как результат работы человека всего лишь на 0,25% выше, пишет Forbes.
Алгоритм работы DeepFace заключается в создании 3D модели лица с обычной фотографии, при этом, алгоритм позволяет обрабатывать фотографии, сделанные с разных ракурсов. Для этого программисты "обучали" алгоритм более чем на 4 миллионах фотоснимках.
Несмотря на весьма мирные цели разработки DeepFace, в виде оптимизации поиска друзей в Facebook и лучшей работы с фотографиями, существует мнение, что эта технология может использоваться для тотальной слежки за людьми с помощью видеокамер наблюдения.
Напомним, спецслужбы умеют черпать информацию из нескольких программ, которые СМИ называют "приложениями с утечками". В список таких программ, среди прочих, вошли карты Google Maps, клиенты соцсетей Facebook, Twitter и LinkedIn, фотохостинг Flickr и популярная игра Angry Birds.
В Николаеве началась сессия горсовета (трансляция)
Як бізнес і громади Миколаївщини шукали спільні рішення: підсумки воркшопу з соціального діалогу
Трамп и Зеленский высказались о переговорах: главные заявления (видео)
В Японии столкнулись 67 автомобилей: погибли 2 человека, еще 26 — пострадали (видео)
В Николаеве внедорожник Mitsubishi врезался в подбитый российский БТР
Миндич говорит, что он не виноват (видео)
В Николаеве начался снегопад: движение на дорогах затруднено (видео)
Движение в центре Николаева заблокировано из-за ДТП: образовалась огромная пробка. ОБНОВЛЕНО (видео)
Город, где уважают каждого: в Николаеве для детей из национально-культурных обществ устроили праздник