Нова система ШІ скорочує енергоспоживання дата-центрів на 25 відсотків
Нова система ШІ скорочує енергоспоживання дата-центрів на 25 відсотків
Дослідники з Penn State створили систему ШІ, яка використовує дані про погоду й ціни на електроенергію в реальному часі для керування охолодженням дата-центрів. Це допомагає скоротити енергоспоживання приблизно на 25% без оновлення обладнання.
Про це пише видання Interesting Engineering.
Зростання попиту на хмарні обчислення та штучний інтелект збільшує навантаження на дата-центри і підвищує витрати на електроенергію. Однією з найбільших статей витрат є охолодження, яке споживає значну частину енергії. Дослідники запропонували замінити фіксовані налаштування охолодження адаптивними.
Програмне забезпечення використовує модель ШІ, засновану на фізичних принципах, і аналізує кліматичні умови та економічні дані в реальному часі. Система радить, коли збільшувати або зменшувати охолодження, щоб підвищити ефективність і знизити витрати. Вона може активніше охолоджувати, коли електроенергія дешевша, і зменшувати навантаження, коли ціни зростають, залишаючись у безпечних межах роботи.
За словами професора архітектурної інженерії Вангди Цзо, охолодження нині становить близько 40% загального споживання електроенергії дата-центром і фактично потрібно лише для підтримання його роботи. Традиційні системи використовують фіксовані температурні цілі, що може призводити до фінансових втрат під час високих цін на електроенергію.
ШІ навчали на цифровому двійнику — віртуальній копії дата-центру, яка відтворює температуру, вологість і обмеження обладнання. Модель поєднує інженерні правила з машинним навчанням, щоб рішення залишалися практичними та безпечними. Систему протестували на симуляції дата-центру в Х’юстоні, де висока температура і вологість створюють складні умови.
Як пояснив аспірант Вісванатан Ганеш, кожен компонент системи охолодження має власні робочі межі, тому їх включили до моделі. Це дозволяє підвищити ефективність без ризику пошкодження обладнання і зменшує потребу у великих наборах даних для навчання.
Розробку також можна застосувати для майнінгу криптовалют, який потребує значних обчислювальних ресурсів і працює безперервно. Узгодження охолодження з погодними умовами та цінами на електроенергію може підвищити прибутковість таких операцій.
Дослідники зазначають, що програмне рішення може стати дешевшою альтернативою модернізації інфраструктури, наприклад переходу на рідинне охолодження. Результати роботи представлять на конференції IEEE ITherm у травні.
У Миколаєві традиційний автопробіг змінив маршрут та проїхав через Намив (відео)
У Росії продають зебр із українського заповідника «Асканія-Нова», - ЗМІ
У Польщі затримали українку із золотими злитками на кордоні
Пішла з життя Бонні Тайлер - зірка світової естради
Ракетний удар по Одеській області - загинуло четверо людей, семеро поранені: відео з місця
Вийшов трейлер нової частини "Дюни" (відео)
Фура та вантажівка «Нової пошти» зіткнулися в центрі Миколаєва: дорога залита паливом, величезні пробки
Під Миколаєвом люди простояли 6 годин під сонцем - водія маршрутки відвезли до ТЦК
У Києві затримали громадянина Вірменії, якого Інтерпол шукав із 2005 року