ШІ навчився створювати зображення інтер'єрів за допомогою Wi-Fi
ШІ навчився створювати зображення інтер'єрів за допомогою Wi-Fi
Wi-Fi-обладнання постійно генерує та приймає радіосигнали, що відбиваються від стін, меблів та будь-яких предметів у кімнаті.
Ці хвилі несуть інформацію як про передачі даних, а й конфігурації навколишнього простору. Така інформація називається Wi-Fi CSI (Channel State Information — інформація про стан каналу) і раніше вже застосовувалася для створення простих 3D-моделей приміщень. Однак використання штучного інтелекту зробило технологію значно точнішою та детальнішою.
Вчені з Токійського інституту науки запропонували методику, що поєднує Wi-Fi CSI та латентні дифузійні моделі для створення реалістичних зображень інтер'єрів. Раніше подібні спроби обмежувалися низькою якістю картинки та високим навантаженням на обчислювальні потужності. Тепер ШІ заповнює відсутні дані і формує результат, близький до фотографії.
Розробку назвали LatentCSI. Її суть у тому, що радіосигнали перетворюються не на звичайне зображення, а на так званий латентний простір — компактне уявлення, що використовується в сучасних генеративних нейромережах, наприклад, Stable Diffusion. Для цього застосовується модифікований енкодер Stable Diffusion 3, який здатний сприймати не фото, а радіодані. Такий підхід прискорює процес та підвищує ефективність порівняно з попередніми рішеннями.
Важливий момент навчання моделі. Спочатку дослідники роблять реальні знімки кімнати та навчають ШІ на цих фотографіях. Таким чином, система вже має уявлення про те, як виглядає приміщення, а Wi-Fi-сигнали лише додають актуальні дані — кількість людей у кімнаті, їхнє розташування та зміни в обстановці. Виходить, що нейромережа виконує основну роботу, а CSI є «датчиком поточного стану».
Однак LatentCSI має обмеження: технологія застосовується лише до заздалегідь вивченого середовища. Тобто не можна просто завантажити дані з роутера та одразу побачити план своєї квартири. У цьому сама концепція викликає питання конфіденційності. Сучасні маршрутизатори вже вміють фіксувати рух, а в перспективі така функція може використовуватися не тільки з корисною метою — наприклад, у системах безпеки чи медичному моніторингу, а й для вторгнення в приватне життя. Поки що LatentCSI залишається дослідницьким проєктом.
«125 років любові до тварин»: директор зоопарку розповів про життя, тварин та людей (фото)
У центрі Києва горів готель: евакуювали 57 людей (відео)
Сурок Тимко IV дав свій перший прогноз: коли в Україну прийде весна
Обледенілі центральні вулиці Миколаєва почали посипати реагентами (відео)
У Миколаївській та 19 областях проходить спецоперація з пошуку ухилянтів: 128 обшуків, 110 підозрюваних
Зимовий лайфхак дав збій: дівчина показала, до чого привела порада залишити кран відкритим у мороз (відео)
Миколаїв у полоні у ожеледиці – міська влада демонструє повну безпорадність (фоторепортаж)
«З Україною в серці»: для миколаївців виступили провідні артисти одеського театру (фото, відео)
Троє росіян здалися в полон українському роботизованому комплексу (відео)