Нова технологія Wi-Fi дозволяє ідентифікувати людей без їхнього відома, - дослідження

Нова технологія Wi-Fi дозволяє ідентифікувати людей без їхнього відома, - дослідження
Дослідники з Інституту технологій Карлсруе (KIT) розробили нову методику, яка дозволяє ідентифікувати людей, використовуючи лише Wi-Fi сигнали з навколишніх мереж.
Унікальність цієї технології в тому, що для її роботи не потрібні смартфони чи планшети, підключені до Wi-Fi. Досить лише наявності активних роутерів або інших Wi-Fi передавачів поблизу.
Про це пише Interesting Engineering.
За словами вчених, система аналізує взаємодію радіохвиль між стандартними Wi-Fi пристроями, що дає можливість створити детальне зображення людини, її положення і рухів, схоже на зображення з камери, але на основі лише радіосигналів.
Професор Торстен Штруфе, що працює в Інституті інформаційної безпеки (KASTEL), зазначив, що радіохвилі здатні відтворювати зображення, подібно до того, як працює камера з світлом. Він підкреслив, що система може розпізнати людину навіть без її особистих пристроїв, просто завдяки Wi-Fi мережам в оточенні. Це означає, що присутність та рухи людей можуть бути зафіксовані без їхнього відома.
Джуліан Тодт, колега професора Штруфе, попередив, що будь-який Wi-Fi роутер може стати інструментом стеження. Наприклад, якщо людина часто проходить поблизу кафе з відкритою мережею Wi-Fi, її пересування можуть бути зафіксовані і використані для аналізу або моніторингу.
Хоча існують і традиційні способи спостереження, такі як відеокамери, дослідники зауважують, що поширення Wi-Fi створює нові можливості для майже безперервного контролю. На відміну від попередніх методів, що використовували дорогі сенсори LIDAR або спеціалізовані пристрої для збору даних, нова методика працює з доступними стандартними Wi-Fi пристроями і не вимагає додаткового обладнання.
Технологія заснована на аналізі сигналів зворотного зв'язку та формуванні променя, які передаються без шифрування. Ці дані використовуються для створення зображень з різних кутів, які потім обробляються за допомогою алгоритмів машинного навчання.
Експерименти показали, що за допомогою цієї технології можна ідентифікувати людину за лічені секунди з майже 100% точністю, незалежно від її манери ходьби чи напрямку погляду. Це викликає серйозні побоювання щодо конфіденційності, адже тепер ідентифікація особи може здійснюватися без її відома та за допомогою простого обладнання.
Водій електроскутера, який на смерть збив жінку у Миколаєві, отримав 3 роки в'язниці
У центрі Миколаєва зарості чортополоху цвітуть пишним цвітом: «Миколаївські парки» не вживають жодних заходів
В Одесі російський дрон влетів у квартиру на 11 поверсі (відео)
На Одещині водій BMW, який перебував у розшуку, збив прикордонника під час спроби втечі (відео)
На Одещині чоловіка придавило бетонною плитою в покинутій будівлі (відео)
«Амур. Дубль два» - нова робота миколаївської художниці на тему «втечі із міськвиконкому» (фото, відео)
«Обличчя театру»: яскраві театральні особистості у роботах Ярослава Туріва (фото, відео)
Музика від серця та для душі: Еліна Образцова зіграла авторський концерт (фото, відео)
«Світло всередині нас»: Хореографічний колектив «Карамель» показав ювілейну програму (фото, видео)













