Інвестори, які ще вчора вкладали сотні мільярдів у ШІ-стартапи, сьогодні дедалі частіше ставлять незручні запитання. Причина проста: нейромережі чудово генерують інтерес, але далеко не завжди здатні втримати масову аудиторію надовго. А без стабільного користування важко говорити про окупність.
Багато генеративних сервісів залишаються радше атракціоном, ніж щоденним інструментом. Людина реєструється з цікавості, створює кілька картинок чи відео, отримує швидкий емоційний ефект — і зникає. Такий формат «ШІ-туризму» б’є по довгострокових показниках.
Показовий приклад — відеогенератор Sora від OpenAI. Після запуску сервіс привернув величезну увагу, але вже через місяць рівень утримання користувачів різко знизився. Інтерес виявився швидкоплинним.
Проблема в тому, що для частини компаній ШІ став окремим продуктом, який потрібно постійно «підживлювати» новими вау-ефектами. Інший підхід демонструє Google: її модель Gemini інтегрована в пошук і пошту як додаткова функція, а не як ізольований сервіс. Microsoft також просуває Copilot через екосистему Microsoft 365, намагаючись зробити ШІ частиною звичних робочих процесів.
Свою стратегію обрала й Anthropic. Її модель Claude орієнтована не на хайп, а на прикладні завдання для програмістів і бізнесу. Такий прагматичний фокус забезпечує меншу медійність, зате вищу лояльність професійної аудиторії.
Фінансові сигнали підсилюють скепсис. За оцінками, витрати OpenAI на інфраструктуру й навчання моделей зростають швидше, ніж доходи. Залежність від зовнішнього фінансування залишається високою, а питання прибутковості — відкритим.
Навіть у випадку з Microsoft ринок продемонстрував нервову реакцію: попри зростання виторгу, інвестори звернули увагу на багатомільярдні витрати на ШІ-інфраструктуру. Ключове питання — коли ці вкладення почнуть приносити відчутну віддачу.
Обережні сигнали надходять і від NVIDIA — головного постачальника чипів для ШІ-перегонів. За даними The Wall Street Journal, генеральний директор Jensen Huang у приватних розмовах висловлював занепокоєння щодо бізнес-дисципліни окремих гравців і зростання конкуренції.
Чи означає це близький крах ШІ-ринку? Скоріше ні. Ймовірніше, завершується фаза завищених очікувань, і галузь переходить до більш прагматичного етапу. Технологія не зникне, але акцент зміститься з масового хайпу на прикладну користь.
Найперспективніший напрям — вузькі, спеціалізовані рішення. У медицині ШІ допомагає в ранній діагностиці та моделюванні біологічних структур. У науці пришвидшує обробку великих масивів даних. У програмуванні автоматизує рутинні задачі.
Ймовірно, ШІ стане менш гучною темою в заголовках, але глибше інтегрується в повсякденні процеси. А компаніям, що будували стратегію лише на ефекті новизни й гучних прогнозах, доведеться довести свою життєздатність цифрами, а не презентаціями.