Співробітники австралійського Університету Едіт Коуен розпочали розробку системи для аналізу стану водія перед поїздкою. З її допомогою можна буде запобігти ймовірності виникнення аварійних ситуацій на дорогах, попереджаючи людину про нетверезий стан.
Автори експерименту запросили 60 добровольців для запису їхніх осіб за допомогою відеокамер у процесі віртуального водіння. Водії послідовно перебували у різних стадіях сп’яніння: починаючи з цілком тверезого стану і закінчуючи важким сп’янінням.
Дослідники використали алгоритми машинного навчання для ретельного вивчення знятого матеріалу. Як маркерів система використовувала певні рухи обличчя, напрям погляду та положення голови. Софт визначив ключові характеристики кожному з трьох рівнів.
За підсумками експерименту, система визначала кожну з трьох стадій з точністю 75%. Цей показник збільшуватиметься в міру навчання алгоритмів на більшому масиві даних. У майбутньому технологію можна буде інтегрувати навіть у смартфони.