Система искусственного интеллекта o1-preview от OpenAI показала более высокую точность в постановке диагнозов, чем люди во время серии клинических тестов. Особо заметным преимущество модели стало в сложных и редких медицинских случаях.
Исследования проводились на основе клинических сценариев по проверенной медицинской базе. Модель o1-preview, представленная в 2024 году, правильно определяла диагноз в 89% случаев. Для сравнения, GPT-4 показал результат в 73%.
Разработчики относят o1-preview к так называемым «размышляющим» моделям. Перед формированием ответа система анализирует несколько возможных вариантов, проверяет гипотезы и уточняет выводы — по принципу, похожему на клиническое мышление врача.
Лучшие результаты модель показала в сложных ситуациях — в частности, при редких инфекциях, аутоиммунных заболеваниях легких, поражениях печени и сердечных патологиях. В ряде задач система превзошла не только GPT-4, но и группу практикующих врачей. Также ИИ более эффективно определял дальнейшие действия: необходимые анализы, тактику лечения и решения в нестандартных ситуациях.
Отдельную часть исследования провели по реальным данным из приемного отделения больницы в Бостоне. При анализе 70 клинических случаев модель показала лучшие результаты двух опытных медиков в сортировке пациентов по срочности, анализе симптомов, работе с медицинскими записями и принятии решений по госпитализации или выписке.
Во время слепой проверки независимые эксперты не смогли стабильно отличить ответы нейросети от выводов врачей. Наибольшее преимущество система демонстрировала на начальном этапе, когда информации о пациенте было немного, а решение нужно было принимать быстро.
В то же время исследователи отмечают: результаты не означают, что искусственный интеллект готов полностью заменить врачей. В рамках эксперимента модель работала только по текстовым данным и не могла оценить физическое состояние пациента, поведение, дыхание или реакцию при осмотре.
Специалисты считают, что подобные системы следует рассматривать как инструмент поддержки для медиков, а не как полноценную альтернативу. Впереди — дополнительные клинические испытания, в ходе которых будут проверяться точность, безопасность и надежность решений ИИ в реальных условиях.
Ранее были названы болезни, которые может вызвать стресс.