Wi-Fi оборудование постоянно генерирует и принимает радиосигналы, отражающиеся от стен, мебели и любых предметов в комнате.
Эти волны несут информацию не только о передаче данных, но и о конфигурации окружающего пространства. Такая информация называется Wi-Fi CSI (Channel State Information – информация о состоянии канала) и раньше уже применялась для создания простых 3D-моделей помещений. Однако использование искусственного интеллекта сделало технологию более точной и подробной.
Ученые из Токийского института науки предложили методику, объединяющую Wi-Fi CSI и латентные диффузионные модели для создания реалистичных изображений интерьеров. Ранее подобные попытки ограничивались низким качеством картинки и высокой нагрузкой на вычислительные мощности. Теперь ИИ заполняет недостающие данные и формирует результат, близкий к фотографии.
Разработку окрестили LatentCSI. Ее суть в том, что радиосигналы превращаются не в обычное изображение, а в так называемое латентное пространство — компактное представление, используемое в современных генеративных нейросетях, например, Stable Diffusion. Для этого используется модифицированный энкодер Stable Diffusion 3, который способен воспринимать не фото, а радиоданные. Такой подход ускоряет процесс и повышает эффективность по сравнению с предыдущими решениями.
Важный момент обучения модели. Сначала исследователи делают реальные снимки комнаты и обучают ИИ на этих фотографиях. Таким образом, система уже имеет представление о том, как выглядит помещение, а Wi-Fi-сигналы только добавляют актуальные данные – количество людей в комнате, их расположение и изменения в обстановке. Выходит, что нейросеть выполняет основную работу, а CSI является "датчиком текущего состояния".
Однако LatentCSI имеет ограничение: технология применяется только к заранее изученной среде. То есть, нельзя просто загрузить данные с роутера и сразу увидеть план своей квартиры. При этом сама концепция вызывает вопрос о конфиденциальности. Современные маршрутизаторы уже умеют фиксировать движение, а в перспективе такая функция может использоваться не только в полезных целях — например, в системах безопасности или медицинском мониторинге, но и для вторжения в частную жизнь. Пока что LatentCSI остается исследовательским проектом.